长期运行定期更新Django DB与网络收获的数据-？

Question

我的Django项目有一个面向用户的站点，它很少将新对象插入用户数据库表中(稍后将有数百个，甚至数千个)。

另外，每天有几次，我需要查询一个外部的webservice，查找我的所有对象--但是慢慢地，这样就不会违反他们的“10秒1请求”规则。所以这第二个任务是一个长跑，我不能通过一个urls.py请求。

因此，除了(uWSGI)服务器进程.我将在后台运行第二个进程；它需要使用相同的数据库(使用默认的sqlite3)。

• 在访问同一个DB时，我会遇到并发问题吗？(如何) Django能保护我不受伤害？(若否)如何解决？
• 导入我的models.py --这就是我访问django DB所需要做的全部工作吗？
• 还有其他能帮我的提示吗？

多谢百万！

Stackoverflow岩石！

:-)

Answer 1

Django 提供设施也用于编写命令行应用程序。这样，您就可以从web过程中访问所有相同的东西，包括模型。

并发性是由数据库处理的，而不是django，因此您不必担心这个问题。如果您必须同时编写多个数据段，并且它们不能不同步，那么您可能需要使用交易记录。

class Command(BaseCommand):
    def handle(self, *args, **kwargs):
        try:
            while True:
                self._fetch_data()
                time.sleep(10)
        except KeyboardInterrupt:
            pass

    def _fetch_data(self):
        data = ... # fetch data here
        MyModel.objects.create(foo=data.foo, bar=data.bar) # insert into db

假设上述类位于应用程序中的management/commands/mycommand.py文件夹中，则使用manage.py执行它

python manage.py mycommand