熊猫描述功能的统计意义是什么?如何使用？

Question

这是一个数据框架，它显示了一些信息，如计数、平均数、std和一些百分位数。请您解释一下实际如何使用这些数据来理解df/a系列。

          losses       wins         year
count   8.000000   8.000000     8.000000
mean    6.625000   9.375000  2011.125000
std     3.377975   3.377975     0.834523
min     1.000000   4.000000  2010.000000
25%     5.000000   7.500000  2010.750000
50%     6.000000  10.000000  2011.000000
75%     8.500000  11.000000  2012.000000

有人能解释一下每一个计数，平均值，std，min，.&，这些百分位数是如何用来理解数据的吗？

Answer 1

这些是一些统计数据，对数据分布的性质提供了一些看法。

• mean是分布的平均值，也是“期望”值。平均来说，你会期望得到这个号码。
• std告诉您数据相对于mean的波动有多大。具体来说，它是mean与mean的平方偏差。
• 50%也是中间值，它与mean的不同给出了分布倾斜的信息。这也是平均值的另一个定义，它对数据中的异常值是稳健的。
• 25% & 75%给出了关于峰度的观点。此外，所有百分位数通常对异常值更有鲁棒性。
• min，max，max - min，75% - 25%都是关于数据相对于mean的波动有多大的透视图的替代品。
• count这个数字越大，所有统计数据的可信度就越高。