基于RNN的POS标记

Question

我使用RNN实现了一个POS标签器。如果当前单词为W_i，则有三个特性：

• 特征1: WI-2，WI-1，W_i，W_i+1，W_i+2
• 特征2:特征1，2字符的后缀
• 特征3:如果W_i为大写，W_i为小写，W_i的第一个字符为大写

在我的模型中，我有两个RNN，对于特征1和特征2，然后RNN和Feature3的输出连接在一起，然后是一个softmax。特征1的RNN是双向的。

我在PennTree银行尝试了我的模型，但是准确率很低(无论是培训还是评估都低于50%)。只是想知道，如果有人知道在python中使用RNN (基于单词的特性)的开源POS标签，我可以将它与我的模型进行比较，那么我可以找到我的代码中是否有bug，或者仅仅是因为这个模型不起作用。

谢谢,

Answer 1

有一个是使用双向LSTM和CRF实现的。可以找到这里。