Python plyfile vs pymesh

Question

我需要用Python来读取、操作和编写复合文件。铺层是一种存储3D对象的格式。通过简单的搜索，我找到了两个相关的库，PyMesh和叠层文件。有没有人对这两种方法有过任何的经验，有没有人有任何建议？plyfile似乎已经休眠了一年了，据吉特布判断。

我知道这个问题激发了基于意见的答案，但我不知道还能在哪里问这个问题。

Answer 1

在处理点云时，我成功地使用了plyfile。

的确，从很长一段时间以来，poject并没有提出任何活动，但它符合它的目的。

也不像解析复合文件这样的事实，它允许您通过添加新特性来重新创建自己。

另一方面，除了解析层文件之外，PyMesh还提供了许多其他特性。

所以也许问题是：

您是只想“读取、操作和写入复合文件”，还是要寻找一个提供更多额外功能的库？

我之所以选择plyfile，是因为我只需复制一个源文件就可以将它合并到我的项目中。另外，我对PyMesh提供的任何其他特性都不感兴趣。

更新

我结束了编写自己的函数来读取/写入复合文件(支持ascii和二进制)，因为我发现plyfile源代码有点混乱。

如果有人感兴趣，这里有一个指向文件的链接：读者/作者

Answer 2

截至2020年1月。

无，请使用open3d。这是最简单的，可以直接将.ply文件读入numpy。

import numpy as np
import open3d as o3d

# Read .ply file
input_file = "input.ply"
pcd = o3d.io.read_point_cloud(input_file) # Read the point cloud

# Visualize the point cloud within open3d
o3d.visualization.draw_geometries([pcd]) 

# Convert open3d format to numpy array
# Here, you have the point cloud in numpy format. 
point_cloud_in_numpy = np.asarray(pcd.points) 

参考文献：

• http://www.open3d.org/docs/release/tutorial/Basic/visualization.html
• numpy.html

Answer 3

我刚刚更新了中雄，以支持其他20种格式。安装用

pip install meshio

并在命令行中使用

meshio convert in.ply out.vtk

或者从Python内部

import meshio

mesh = meshio.read("in.ply")
# mesh.points, mesh.cells, ...