R监督潜Dirichlet分配包

Question

我正在为R使用这个LDA包，具体来说，我正在尝试做监督潜dirichlet分配(slda)。在链接包中，有一个slda.em函数。然而，让我困惑的是，它要求α，eta和方差参数。据我所知，我认为这些参数在模型中是未知的。所以我的问题是，包的作者是否意味着说这些是参数的初始猜测？如果是的话，似乎没有从运行slda.em的结果中访问它们的方法。

除了在算法中编码额外的EM步骤之外，是否有一种猜测这些参数的合理值的方法？

Answer 1

由于您正在尝试生成一个有监督的模型，典型的方法是使用交叉验证来确定模型参数。因此，您将一些数据作为测试集，对剩下的数据进行训练，并评估模型的性能，重复k次。然后，您将继续重复使用不同的模型参数，以确定哪一个结果可以获得最佳的模型性能。

在slda的具体案例中，我将运行demo(slda)来查看作者的实现。当您运行演示时，您将看到他设置了alpha=1.0、eta=0.1和variance=0.25。我建议使用这些作为您的起点，然后使用交叉验证来确定更好的参数，如果您需要改善模型性能。