如何在python (新格式)中设置数字总数？

Question

我想在python中保留浮点常量的数字总数(小数点前后)。

例如，如果我想施加7: 1234.567890123的固定宽度，就会变成1234.567，而12345.678901234会变成12345.67。

在这种情况下，固定小数不起作用，因为它取决于小数点之前的数字。我也尝试了宽度选项，但它施加了一个最小的宽度，我需要一个最大。

谢谢你的意见！

Answer 1

只是用你的例子，

a = 1234.567890123 
b = 12345.678901234
str(a)[:8] # gives '1234.567'
str(b)[:8] # gives '12345.67'

Answer 2

最简单的解决方案可能是使用比数字数少一个的指数格式。

"{0:.6e}".format(1234.457890123) = '1.234568e+03'

最后，我编写了这个解决方案，它可以打印浮点数和指数值，但对于大多数需求来说，这可能是不必要的。

 import numpy as np

 def sigprint(number,nsig):
     """
     Returns a string with the given number of significant digits.
     For numbers >= 1e5, and less than 0.001, it does exponential notation
     This is almost what ":.3g".format(x) does, but in the case
     of '{:.3g}'.format(2189), we want 2190 not 2.19e3. Also in the case of
     '{:.3g}'.format(1), we want 1.00, not 1
     """

     if ((abs(number) >= 1e-3) and (abs(number) < 1e5)) or number ==0:
         place = decplace(number) - nsig + 1
         decval = 10**place
         outnum = np.round(np.float(number) / decval) * decval
         ## Need to get the place again in case say 0.97 was rounded up to 1.0
         finalplace = decplace(outnum) - nsig + 1 
         if finalplace >= 0: finalplace=0
         fmt='.'+str(int(abs(finalplace)))+'f'
     else:
         stringnsig = str(int(nsig-1))
         fmt = '.'+stringnsig+'e'
         outnum=number
     wholefmt = "{0:"+fmt+"}"

     return wholefmt.format(outnum)

 def decplace(number):
     """
     Finds the decimal place of the leading digit of a number. For 0, it assumes
     a value of 0 (the one's digit)
     """
     if number == 0:
         place = 0
     else:
         place = np.floor(np.log10(np.abs(number)))
     return place

Answer 3

您可以在使用小数时设置精度

这听起来好像你也想要四舍五入，但可以选择其他舍入选项，如果你愿意的话。您将创建一个上下文，其中包括精度、舍入逻辑和其他一些选项。您可以使用setcontext (使用normalize的单个数字)或使用localcontext的上下文管理器将上下文应用于所有未来的操作。

import decimal
ctx = decimal.Context(prec=7, rounding=decimal.ROUND_DOWN)
print(decimal.Decimal.from_float(1234.567890123).normalize(ctx))
print(decimal.Decimal.from_float(12345.678901234).normalize(ctx))