我的模型为每个时间步骤和每个变量生成一个netcdf文件,名为DDDDDDD.VVV.nc,其中DDDDDDD是date,VVV是变量名。
对于每个时间步骤,我使用nco来追加对应于不同变量的文件,以便每个时间步骤获得一个文件。
#! /bin/bash
# looping on timesteps to merge all variables
# I use one variable 'O2o' to get the list of timesteps
for timesteps in *.O2o.nc;
do
timestep=$(echo $timesteps| cut -b -21)
echo $timestep
for var in $timestep*.nc;
do
ncks -Ah $var 'F1_'$timestep.nc
done
done大约有432个输出变量,每个文件大约是6,4K或1,1K (变量没有相同的维数)。
我发现这个过程很慢。15秒),虽然文件非常小。你知道我该怎么优化剧本吗?
发布于 2016-04-27 11:08:17
缓慢的原因可能是打开、移动数据、添加数据和关闭432次文件。要优化这一点,请减少文件操作的数量,特别是附加(这将导致)。尝试一次(分组)将所有数据写入一个netCDF4文件,然后将该文件压缩到netCDF3中。对于每个时间步骤,它将如下所示:
ncecat --gag in*.nc all_group.nc
ncks -3 -G : all_group.nc all_flat.nc两个命令而不是432。如果在多个输入文件中出现任何变量,您将收到一个错误,说明变量将在all_flat.nc中被多个定义。通过删除重复的输入来避免这一点。
https://stackoverflow.com/questions/36861083
复制相似问题