用熊猫parallel_coordinates调节轴向缩放

Question

我正在用平行坐标的形式与熊猫绘制一些数据，但我不太确定如何设置y轴缩放。

这是我的密码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as panda
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates

def parallel_coords(filename):

    matplotlib.style.use('ggplot')

    data = panda.read_csv(filename)
    parallel_coordinates(data[['postcode','2005','2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015']], 'postcode')
    plt.show()

parallel_coords('crime_data_updated.csv')

输出如下所示：

你可以看到有大量的数据。如何改变y轴的标度？例如，将其按对数缩放或选择仅显示在0-5000之间。我看过有关熊猫的文件，但到目前为止，它并没有帮助我。

Answer 1

确实有可能对轴进行缩放，而您所拥有的数据类型似乎非常适合于缩放。

似乎您所需要做的就是定义y轴是要缩放的-而不需要自己进行任何缩放-而matplolib.pyplot为您做了所有的嫁接。

试着用这个：

parallel_coordinates(data[['postcode','2005','2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015']], 'postcode')
plt.yscale('log') ## <- should be enough to define log scaling on your y-axis here
plt.show()

您可以看到文档这里

我希望这能帮上忙！