Python日志与写入文件

Question

哪个更有效率？与使用open() -> write() -> close()相比，使用logger.info()是否有缺点？

PS。我们正在为一所大学积累查询日志，因此很有可能它很快就会变成大数据(考虑到每天查询日志的最小上限为3GB-9GB，并且它将在一生中连续24/7运行)。如果您能非常详细地解释和区分，，效率和易出错的方面，我们将不胜感激。

Answer 1

使用更详细地描述您想要做的事情的方法。你在做日志记录吗？使用logger.*。如果(而且只有当！)这就成了性能问题，然后改变它。在此之前，这是一个您不知道是否需要的优化。

logging的Pros

• 是语义上的。当您看到logging.info(...)时，您知道您正在编写日志消息。
• 这是惯用的。这就是编写Python日志的方式。
• 很有效率。也许效率不是很高，但是它的使用非常彻底，所以它有很多很好的优化(比如不对日志消息运行字符串插值，因为日志级别不会发出，等等)。

用于logging**:**的Cons

• 它并不像发明自己的解决方案那样有趣(它总是变成一个没有特色的、测试不佳、效率较低的logging版本)。

在你知道它不够有效之前，我强烈建议你使用它。同样，如果数据证明它还不够，那么以后总是可以替换它。

Answer 2

除非您面临内置功能方面的问题，否则使用内置设备总是更好。

所以，使用内置的日志功能。它是经过验证、测试和非常灵活的--这是你无法用open() -> f.write() -> close()实现的。