从csv中丢失第一行

Question

我正在将一个.csv文件读取到dataframe ( CorpActionsDf )中，但是当我打印CorpActionsDf的头部时，我发现丢失了第一行数据：

.cvs数据主管：

BBG.XAMS.ASML.S 24/04/2015  0.7 Annual  Regular Cash
BBG.XAMS.ASML.S 25/04/2014  0.61    Annual  Regular Cash
BBG.XAMS.ASML.S 26/04/2013  0.53    Annual  Regular Cash
BBG.XAMS.ASML.S 26/11/2012  9.18    None    Return of Capital
BBG.XAMS.ASML.S 27/04/2012  0.46    Annual  Regular Cash

CorpActionsDf主管：

                       date  factor_value reference             factor
unique_id                                                             
BBG.XAMS.ASML.S  25/04/2014          0.61    Annual       Regular Cash
BBG.XAMS.ASML.S  26/04/2013          0.53    Annual       Regular Cash
BBG.XAMS.ASML.S  26/11/2012          9.18      None  Return of Capital
BBG.XAMS.ASML.S  27/04/2012          0.46    Annual       Regular Cash
BBG.XAMS.ASML.S  26/04/2011          0.40    Annual       Regular Cash

正如您所看到的，csv中的第一行数据从dataframe中丢失。

BBG.XAMS.ASML.S 24/04/2015  0.7 Annual  Regular Cash

我的代码如下：

def getCorpActionsData(rawStaticDataPath):
    pattern = 'CorporateActions'+ '.csv'
    staticPath = rawStaticDataPath

    with open(staticPath+pattern,'rt') as f:

        #staticDf=pd.read_csv(f,engine='c',header=0,index_col=0, parse_dates=True, infer_datetime_format=True,usecols=(0,3))
        CorpActionsDf=pd.read_csv(f,engine='c',header=0,index_col=0, parse_dates=True, infer_datetime_format=True,names=['unique_id', 'date','factor_value','reference','factor'])        
        print('CorpActionsDf')
        print(CorpActionsDf.head())

有人知道我错过了什么吗？

谢谢

Answer 1

你试过header=None而不是header=0吗？

Docu为header=0写的：

“如果没有传递名称，则默认行为设置为0，否则不传递。显式地传递header=0以替换现有名称。”

 CorpActionsDf=pd.read_csv(f,engine='c',header=None,index_col=0, parse_dates=True, infer_datetime_format=True,names=['unique_id', 'date','factor_value','reference','factor']) 

Answer 2

对于None参数，您必须使用0而不是0。否则，您告诉代码将第0行视为包含标头的行，然后只将其替换为names参数。

CorpActionsDf=pd.read_csv(f,engine='c',header=None,index_col=0, parse_dates=True, infer_datetime_format=True,names=['unique_id', 'date','factor_value','reference','factor'])        

Answer 3

我不确定你是否很好地使用了参数。我不认识熊猫，因为我使用的是Numpy，但是如果我看熊猫文献，我认为标题和名称参数都不是很好。

header = 0取代了现有的名称，因此您应该编写header = None。

CorpActionsDf=pd.read_csv(f,engine='c',header=None,index_col=0, parse_dates=True, infer_datetime_format=True,names=['unique_id', 'date','factor_value','reference','factor']) 

试着说我好还是不好？否则，你可以用Numpy，我可以帮你！