RapidMiner TimeStamp预处理

Question

我试图用三种不同的传感器数据来做预测。每个传感器都有一个周期性，并且测量的时间不一样(例如sensor1data_time=10:01；sensor2data_timestamp= 10:03；sensor3data_timestamp= 10:05)。

我为一个演示手工完成了这个任务，但是现在我需要将它自动化，以便开发一个预测模型。

推荐的预处理任务吗？？

提前感谢

Answer 1

我会把时间转到最近的十分钟左右。要使用的操作符是Generate Attributes。我倾向于使用01-01-1970年间的秒数。下面的片段显示了您可以使用的函数。我假设您有一个名为datestr的属性，该属性包含13-01-2016 23:01:01 :01格式的日期。

attribute name    function expression    
-------------------------------------------------------------------
date              date_parse_custom(datestr, "dd-MM-yyyy HH:mm:ss")
epochdate         date_diff(date_parse(0), date)/1000
dateToTenMins     600*round(epochdate/600)

划时代的日期以毫秒为单位，除以1000秒。