为什么drawContour()在OpenCV中生成这个奇怪的掩码？

Question

我从阅读这个Mat开始。

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然后，我将其转换为Greyscale，并将Imgproc.canny()应用于它，得到了以下掩码。

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然后，我使用Imgproc.findContours()查找等值线，Imgproc.drawContours()和Core.putText()用数字标记轮廓：

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然后我做了Rect boundingRect = Imgproc.boundingRect(contours.get(0)); Mat submatrix = new Mat(); submatrix = originalMat.submat(boundingRect);来跟踪submatrix

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到目前为止，还不错。问题从下面开始：

现在我需要一个submatrix**.的面具因此，我决定使用** Imgproc.drawContours() 来获取掩码：

Mat mask = new Mat(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1);
        List<MatOfPoint> contourList = new ArrayList<>();
        contourList.add(contours.get(0));
        Imgproc.drawContours(mask, contourList, 0, new Scalar(255), -1);

我有下面的面具：

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我所期待的是一个填充(白色)菱形的黑色背景。。

WHy，我会得到这个意想不到的结果吗？

编辑：

1. 当我用Mat mask = new Mat(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1);替换Mat mask = Mat.zeros(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1);时，最后一个带有白色垃圾的面罩被一个空的黑色面罩替换-- withOUT上面的任何白色。我拿到了下面的垫子和面具：

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1. 我通过contours.get(0)在等值线列表(名为contours.get(0))中获得了第一个轮廓，并使用这个第一个轮廓来计算Imgproc.boundingRect()以及后来的contourList.add(contours.get(0)); (其中contourList是将在最后一个drawContours()中使用的一个轮廓的列表)。 然后，我开始将contours.get(1)转换为Imgproc.boundingRect()中的contours.get(0)，以及contourList.add(); (就在Imgproc.drawContours()之前)。这导致了这个子垫和面具：

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1. 然后，我又回到了contours.get(0) in Imgproc.boundingRect()；让contourList.add(contours.get(1));在那里。得到了以下子垫和掩码：

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现在我完全无法理解这里发生了什么.

Answer 1

我不确定这在JAVA中是如何处理的(我通常在c++或python中使用c++)，但是代码中有一个错误.

contours列表将有一个点列表。这几点将引用原始图像。因此，这意味着，如果图1在x=300, y= 300, width= 100, height=100中，那么当你得到你的子矩阵时，它会试图在一个较小的图像中画出这些点.所以当它试图在100 x 100的图像中绘制点(300,300)时，它就会失败.可能会抛出错误或者根本不画任何东西..。

解决这一问题的方法是，对等高线的每个点执行for循环和减法(在我的示例(300,300)中)。

为什么会有垃圾..。你从来没有初始化过矩阵。在JAVA中不确定，但在c++中，您必须将它们设置为0。我觉得应该是这样：

Mat mask = new Mat(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));

我希望这有帮助:)

编辑

我想我以前没有解释清楚。

你的轮廓是一个点数组(x，y)。这些是代表原始图像中每个轮廓的点的坐标。这个图像有一个大小，而你的子矩阵有一个较小的大小。这些点在这个小的图像边界之外.

你应该做些这样的事情来解决这个问题：

for (int j = 0; j < contours[0].length; j++) {
    contours[0][j].x -= boundingrect.x;
    contours[0][j].y -= boundingrect.y;
}

然后你可以画出等高线，因为它们将在子席的边界上。

我认为在java中也可以直接减去opencv点：

for (int j = 0; j < contours[0].length; j++) {
    contours[0][j] -= boundingrect.tl();
}

但在这种情况下，我不确定，因为我只在c++中尝试过

boundingrect.tl() ->给出了rect的左上角。