blocks|key|692460|text|每个文件的结果格式略有不同，以及napoleon链接到python文档中已知数据类型的默认行为，并且稍微精简一些(numpydoc显示的方式有点像它在docstring中的显示方式)。下面是每个例子的例子，都使用了默认的斯芬克斯主题。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|692461|问题+in+astropy的问题跟踪器声明napolean是IPython的硬依赖项，自那以后，它们已经从numpydoc迁移到napolean。|692462|他们提到它有更严格的语法要求，但我也没有对此进行过多的测试。|692463|拿破仑|BOLD|692464|​|692465|📷|atomic|692466|692467|numpydoc|692468|692469|692470|692471|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/astropy/astropy/issues/3974|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/e20f6b54a858d0b33180a7ed9c080491.png|imageAlt|2|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/ea39c275028a98122d96effe163181de.png^0|G|8|R|6|1L|8|0|6|7|L|8|U|7|1H|8|1S|8|0|2|0|0|0|0|3|0|0|0|1|1|0|0|0|8|0|0|0|1|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1D|8|@$9|1E|A|1F|B|C]|$9|1G|A|1H|B|C]|$9|1I|A|1J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1K|8|@$9|1L|A|1M|B|C]|$9|1N|A|1O|B|C]|$9|1P|A|1Q|B|C]|$9|1R|A|1S|B|C]|$9|1T|A|1U|B|C]]|D|@$9|1V|A|1W|1|1X]]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1Y|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1Z|8|@$9|20|A|21|B|L]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|22|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|23|8|@]|D|@$9|24|A|25|1|26]]|E|$]]|$1|R|3|N|5|6|7|27|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|28|8|@$9|29|A|2A|B|L]]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|N|5|6|7|2B|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|P|5|Q|7|2C|8|@]|D|@$9|2D|A|2E|1|2F]]|E|$]]|$1|W|3|N|5|6|7|2G|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|2H|8|@]|D|@]|E|$]]]|Y|$Z|$5|10|11|12|E|$13|14]]|15|$5|16|11|17|E|$18|19|1A|-4]]|1B|$5|16|11|17|E|$18|1C|1A|-4]]]]

The resulting format of each a bit different, and the default behavior of <code>napoleon</code> links to known datatypes in the <code>python</code> documentation, and it is slightly more condensed (<code>numpydoc</code> displays a bit like how it appears in the docstring). Below are examples of each, both using the default sphinx theme.

<a href="https://github.com/astropy/astropy/issues/3974" rel="noreferrer">An issue</a> in <code>astropy</code>'s issue tracker that states <code>napolean</code> is a hard dependency for <code>IPython</code>, and they have since migrated from <code>numpydoc</code> to <code>napolean</code>.

They mention it has stricter syntax requirements, but I haven't tested either too much to comment on that.

<hr>

napoleon

<hr>

<a href="https://i.stack.imgur.com/XgdXm.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/XgdXm.png" alt="enter image description here"></a>

<hr>

numpydoc

<hr>

<a href="https://i.stack.imgur.com/JvzZA.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/JvzZA.png" alt="enter image description here"></a>

I am writing documentation for a Python project using <a href="https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/HOWTO_DOCUMENT.rst.txt" rel="noreferrer">Numpy-style docstrings</a>.

<a href="https://pypi.python.org/pypi/numpydoc" rel="noreferrer">numpydoc</a> and <a href="http://www.sphinx-doc.org/en/stable/ext/napoleon.html" rel="noreferrer">napoleon</a> are two Sphinx extensions that parse Numpy-style docstrings to generate documentation. The first one is used for the Numpy project itself, the second is shipped with Sphinx.

What are the pros and cons of using one extension over the other?

Difference between sphinxcontrib.napoleon and numpy.numpydoc

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能4上新

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我正在使用为Python项目编写文档。和是两个Sphinx扩展，它们解析Numpy样式的文档字符串以生成文档。第一个用于Numpy项目本身，第二个是随Sphinx一起提供的。使用一个扩展名而不是另一个扩展名的利弊是什么？

问sphinxcontrib.napoleon与numpy.numpydoc的区别
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