TensorFlow实现Seq2seq情感分析

Question

我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型，试图实现情感分析。我的想法是给编码器以IMDB注释，解码器用Pad或Go，目标用neg/pos。我的大部分代码与seq2seq翻译的示例非常相似。但我得到的结果很奇怪。对于每一批，结果要么是全部neg，要么是所有pos。

编码器输入:我被钩住了几乎是immediately.padpad 译码器输入:pad “目标: pos”

由于这个结果非常特殊，我想知道是否有人知道什么会导致这类事情？

Answer 1

我建议尝试使用一种更简单的架构- RNN或CNN编码器，它提供给逻辑分类器。这种架构在情感分析(amazon评论、yelp评论等)上显示了非常好的结果。

对于这类模型的示例，您可以对单词和字符进行请看这里 --各种编码器(LSTM或卷积)。