我写了一个检测浅粉色的代码。现在,我想添加一个代码,这将自动关闭摄像头后,它检测到浅粉色。你能帮我弄一下这个吗?下面是编辑的代码:
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
_, frame = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_pink = np.array([160,50,50])
upper_pink = np.array([180,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_pink, upper_pink)
# Bitwise-AND mask and original image
res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)
cv2.imshow('frame',frame)
cv2.imshow('mask',mask)
cv2.imshow('res',res)
break
if(cv2.countNonZero(mask) > 0):
print("FOUND")
raise SystemExit
cv2.destroyAllWindows()发布于 2016-04-14 12:54:53
具有无条件的break (并且没有可能的continue)的循环没有意义,因为它在语义上是没有循环的。
测试必须在循环中,因为您希望将其应用于每个捕获的图像,直到您命中第一个图像时,其中包含足够的粉红色。然后break循环。不要在这里退出程序,因为循环之后的清理代码就不再执行了。无论如何,通过提高SystemExit退出是有点奇怪的,这就是sys.exit()函数的目的。
import cv2
import numpy as np
def main():
lower_pink = np.array([160, 50, 50])
upper_pink = np.array([180, 255, 255])
threshold = 100 # TODO Adapt to your needs.
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, lower_pink, upper_pink)
masked = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
cv2.imshow('frame', frame)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('masked', masked)
# if cv2.countNonZero(mask) > threshold:
# print('FOUND')
# break
print(cv2.countNonZero(mask))
#
# Wait for escape key.
#
if cv2.waitKey(500) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
main()实际的阈值测试被注释掉,取而代之的是打印掩码的像素计数,这样您就可以确定哪个值适合您的需要。
https://stackoverflow.com/questions/36618636
复制相似问题