每月制作熊猫DatetimeIndex

Question

我有一个具有12个值的数据文件，我想将其转换为DatetimeIndex类型

months = df['date'] #e.g. '2016-04-01'
idx = pd.date_range(months[0], months[11], freq='M')

然而，结果的DatetimeIndex长度只有11，这应该是12不确定是否因为freq，它将日期转移到月底？

Answer 1

对于我来说，使用periods生成

print df
         date
0  2016-01-01
1  2016-02-01
2  2016-03-01
3  2016-04-02

print pd.date_range(df['date'].iloc[0], periods=12, freq='M')
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-30',
               '2016-05-31', '2016-06-30', '2016-07-31', '2016-08-31',
               '2016-09-30', '2016-10-31', '2016-11-30', '2016-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')

为什么缺少最后一个值- 检查到最后

months = df['date'] 
print pd.date_range(months.iloc[0], months.iloc[3], freq='M')
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

开始日期和结束日期都严格包括在内。因此，如果指定的话，它将不会在这些日期之外生成任何日期。