MATLAB:对于高斯噪声，使用无噪声和随机有什么区别？

Question

在MATLAB中加入加性高斯白噪声时，可以使用预定义的函数。

J = imnoise(I,'gaussian',M,V) % I is the image to add the noise

默认情况下，零均值(M)和方差(V) 0.01。这个函数的手册是这里。

然而，在各种MATLAB代码中，我还看到加性高斯噪声是通过以下方式添加到图像中的

sigma = 10; % standard deviation (STD)

g = I + sigma * randn(size(I)); %add gaussian noise with STD 10

这很好。现在，我们知道方差公式，

[![variance=sigma^2][2]][2]

西格玛是性病的地方。因此，根据第二个代码，我有σ= 10，因此方差(V)应该是100。使用MATLAB的零均值和方差100的无噪声函数应该是这样的。

J = imnoise(I,'gaussian',0,100)

然而，这不会产生一个损坏的图像，甚至接近第二个代码。图像似乎100%被噪声破坏。这有什么不同？我是不是漏掉了什么？

Answer 1

我看到的主要问题是，imnoise函数期望将图像缩放到间隔[0,1] (也请参阅此回答)。考虑到这一点，100的差异是没有意义的。你应该在图像的旁边缩放方差，希望一切都有意义。