问TensorFlow中的上采样特征映射
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Stack Overflow用户

提问于 2016-04-11 11:36:45

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我想实现一个卷积-反褶积网络的图像分割项目。在反褶积部分，我计划将特征图向上2。例如，原来的特征图是维数64*64*4，我想把它提升到128*128*4。有人知道这样做的张量运算吗？谢谢!

发布于 2016-07-27 20:04:56

你可以用tf.image.resize_images()。它需要成批的图像或单个图像，并支持最常见的方法，如bilinear和nearest_neighbor。

下面是指向TensorFlow API引用的链接：调整大小

您还可以查看上采样操作是如何在高级API (如特夫罗 )中实现的。你可以找到upsample_2d和upscore_layer在他们的Github回购：conv.py

注意：输出可能在较旧的TF版本中转换为tf.float32

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36547615

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