Integrate.quad不能正常工作

Question

我想对此进行编码：

​

​

哪里

params = (-0.00019942774322628663, 0.017096351295537309)
functions = {'1': lambda x:norm.cdf(x,loc=params[0],scale=params[1]), '2': lambda x:laplace.cdf(x,loc=params[0],scale=params[1])}

所以我写了这个：

print integrate.quad(lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](), 0.322411516161, numpy.inf)

选择是由用户提供的。我知道这个错误：

TypeError: <lambda>() takes exactly 1 argument (0 given)

编辑:我在阅读答案时做了以下修改：

print integrate.quad(lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](x), 0.322411516161, numpy.inf)

我得到了

 IntegrationWarning: The occurrence of roundoff error is detected, which prevents the requested tolerance from being achieved.  The error may be underestimated.warnings.warn(msg, IntegrationWarning)
 (inf, nan)

Answer 1

得到错误的原因是因为您的lambda是

lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection]()

当它应该是

lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](your_arg_here)

其中，your_arg_here是要传递给选择函数的内容。

换句话说，生成关于没有足够多的arg的错误的lambda是您引用selection的任何lambda，而不是您为integrate.quad定义的lambda。

不知道你想把什么arg传递给你的选择函数，或者我会给出一个更完整的答案。不过，我假设是x，在这种情况下，您的lambda应该是：

lambda x : ((108*numpy.exp(x))-150)*functions[selection](x)

回答更新的问题：

IntegrationWarning: The occurrence of roundoff error is detected, which prevents the requested tolerance from being achieved.  The error may be underestimated.warnings.warn(msg, IntegrationWarning)
 (inf, nan)

就是让你知道积分发散(到无穷远)，就会出现一些浮点错误。积分发散是有意义的，因为e^x作为x-> inf是无界的，而function[selection]正在计算cdf值，这意味着它是以0,1为界的。根据一些快速测试，对于大于1的值，function[selection]总是等于1。因此，当x->inf时，function[selection]是1，e^x是无穷大的，因此发散。