Python:如何将多个熊猫数据连在一起来制作一个盒子和胡须情节？

Question

假设我有一个被绑定的值数据集。这些回收箱存储在一个名为mydict的字典中。为了获得绘制方框和晶须所需的直方图数量，我做了以下工作：

df_dataset = pd.DataFrame.from_dict(dict([ (k, pd.Series(v)) for k,v in mydict.items() ]))

要获取直方图数量，请执行以下操作：

mydict_min = df_dataset.min()
mydict_max = df_dataset.max()
mydict_median = df_dataset.median()
mydict_1st3rd = df_dataset.quantile([.1, .3])

我的问题是:考虑到上面显示的直方图数量，我需要绘制一个盒须情节。我如何通过使用DataFrame.boxplot来做到这一点？在这个例子中，通过以下操作构建了一个盒子和晶须：

import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import DataFrame

df = DataFrame({'Parameter': ['A',]*8, 
                'Site': ['S1', 'S2', 'S1', 'S2', 'S1', 'S2', 'S1', 'S2'],
                'Value':  [2.34, 2.67, 2.56, 2.89, 3.45, 4.45, 3.67, 4.56]})

df.boxplot(by=['Parameter', 'Site'])
plt.show()

我需要创建一个DataFrame of DataFrames吗？我已经有直方图的数量(如上文所示)，不需要分组。如何修改此代码以包括我的直方图数量？

Answer 1

经过一次简短的搜索，我发现没有必要连接任何东西。简单的答案是从df_dataset构造盒和晶须，因为它已经是一个series，因此它存储所有相关的直方图数量。

创建盒子和晶须的行是：df_dataset.plot.box()

进一步的信息可以找到这里。

详细信息，如轴线标题，地标标题，网格，回收箱，以及其他一切，都可以根据自己的需要来设置。