NLopt无效参数

Question

我使用带有python绑定的NLopt库。

opt = nlopt.opt(nlopt_algorithm, N)
opt.set_max_objective(func_to_maximize)
opt.set_lower_bounds(lower_bounds)
opt.set_upper_bounds(upper_bounds)
opt.set_maxeval(100)
xopt = opt.optimize(x0)

当我使用nlopt_algorithm = nlopt.LN_SBPLX时，它工作得很好。但是，如果我使用nlopt_algorithm = nlopt.GN_DIRECT_L，它将失败，错误如下：

ValueError: nlopt无效参数

有人知道为什么吗？我错过了一些争论吗？

Answer 1

问题来自这样一个事实:并不是所有的变量都定义了绑定约束。对于全局优化，NLopt要求所有参数都有一个上界和下界。