如何使用HDF5包对RHDF5文件中的数据集具有无限的维度？

Question

虽然它可能看起来类似于一个已经存在的问题：is-it-possible-to-update-dataset-dimensions-in-hdf5-file-using-rhdf5-in-r，但它们并不完全相同。

在RHDF5文档中，我们可以定义数据集在使用h5createDataset() (使用maxdims参数)创建数据集时可以具有的最大维度。但是，如果我们事先不知道数据集的维数，例如，我们可能会遇到数据集的大小不断增大的情况，因此，我们不知道数据集可以达到的最大维数。

在对上述问题的回答中，提到可以借助dataspace和HDF5常量来完成。

有谁能提供一些关于如何使用HDF5常量和数据空间来做到这一点的想法呢？

Answer 1

在对函数h5createDataset()进行一些实验时，我找到了一种方法：

> library(rhdf5)

> fid <- H5Fcreate('test.h5')

> h5createGroup(fid,'1')
[1] TRUE

> h5createDataset(fid,'1/1',dims = c(2,2,2),maxdims = c(Inf,Inf,Inf))
[1] TRUE
Warning message:
  In H5Screate_simple(dims, maxdims) :
  NAs introduced by coercion to integer range

> arr <- array(c(1:8),c(2,2,2))

> h5write(arr,fid,'1/1')

> h5read(fid,'1/1')
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]    5    7
[2,]    6    8

如果我错了，或者有更好的方法，请纠正我。