R:使用texreg从zelig tobit模型创建tex输出

Question

我所要做的应该是相当容易的:我使用R包Zelig估计一个tobit模型。由此，我希望使用texreg创建一个tex输出。但我得到的是错误信息：

错误(函数(类、fdef、mtable)：无法找到用于签名的函数‘提取’的继承方法“Zelig-tobit”

这是相当奇怪的，因为texreg确实有一种提取tobit模型的方法。我也尝试自己指定一个函数，但无法让它工作。下面是一个示例代码：

library(Zelig)
library(texreg)

a <- c(2, 2, 2, 4, 3, 5, 9, 9, 9)
b <- c(18, 20, 19, 17, 22, 48, 12, 22, 37)
c <- c(0.1, 0.02, 0.5, 1.2, 0.9, 0.1, 1.1, 0.7, 0.6)

dat <- data.frame(a, b, c)

model <- zelig(a ~ b + c, below = 2, above = 9, model = "tobit", data = dat)

texreg(model)

我在Windows计算机上使用R Studio，文本记录版本为1.36.4，Zelig版本为5.0-11。

这个问题似乎与我的问题密切相关：texreg-ing Tobit output from zelig package (R)

然而，根据这一点，它应该是几个版本前，这不是我的情况。

提前感谢您的帮助！

(顺便说一句，我还尝试使用星凝星器而不是texreg，这只会给我带来另一条错误消息。)

我试着写我自己的解压缩函数，但是由于我在函数方面的业余性，写作不能让它起作用。以下是我所做的：

extract.tob <- function(model, include.iterations = TRUE, include.loglik = TRUE,
                        include.wald = TRUE, ...) {

  s <- model
  names <- rownames(s$coef)
  co <- s$coef[, 1]
  se <- s$coef[, 2]
  pval <- s$coef[, 4]

  gof <- numeric()
  gof.names <- character()
  gof.decimal <- logical()

  if (include.iterations == TRUE) {
    it <- s$iterations
    gof <- c(gof, it)
    gof.names <- c(gof.names, "Number of\\iterations")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.loglik == TRUE) {
    ll <- s$logLik
    gof <- c(gof, ll)
    gof.names <- c(gof.names, "Log-\\likelihood")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.wald == TRUE) {
    wd <- s$wald
    gof <- c(gof, wd)
    gof.names <- c(gof.names, "Wald-\\statistic")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }

  tr <- createTexreg(
  coef.names = names,
  coef = co,
  se = se,
  pvalues = pval,
  gof.names = gof.names,
  gof = gof,
  gof.decimal = gof.decimal
  )
  return(tr) 

}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"),
          definition = extract.tob)

在我看来，zelig模型已经被“总结”了，这就是为什么我设置了s <- model而不是摘要(模型)，就像在示例中一样。我的主要问题似乎是我无法得到所需的统计数据(日志-可能性，wald .)因为我不知道该如何迁就他们。str()等的输出对我没有帮助。除了根本不知道统计数字的“名字”之外，如何输入统计数据似乎也有问题。

当我尝试像“模型$coef”这样的东西时，我得到：

envRefInferField(x，什么，getClass(类(X))，selfEnv)中的错误： “‘coef”不是引用类“Zelig-tobit”的有效字段或方法名。

关于“模特@coef”，我得到：

错误："Zelig-tobit“类的对象没有名为"coef”的位置。

模型1让我：

modelt6中的错误，1:类型为“S4”的对象不可替换

有人知道如何使提取函数工作吗？或者另一种让模型输出到Latex的更简单的方法？

Answer 1

看起来，在Zelig-tobit包中定义的Zelig对象仅仅是包含AER包中定义的tobit对象的容器。因此，您应该能够在包含在texreg中的tobit对象上运行model。

screenreg(model$zelig.out$z.out[[1]])

产量：

==========================
                Model 1   
--------------------------
(Intercept)     -18.42    
                (16.34)   
b                 0.49    
                 (0.36)   
c                17.51    
                (11.49)   
Log(scale)        1.76 ***
                 (0.49)   
--------------------------
AIC              33.55    
BIC              34.34    
Log Likelihood  -12.78    
Deviance          9.46    
Total             9       
Left-censored     3       
Uncensored        3       
Right-censored    3       
Wald Test         2.35    
==========================
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

可以编写一个extract方法来自动完成这一任务。下面是一个示例：

# extension for Zelig-tobit objects (Zelig package)
extract.Zeligtobit <- function(model, include.aic = TRUE, include.bic = TRUE, 
    include.loglik = TRUE, include.deviance = TRUE, include.nobs = FALSE, 
    include.censnobs = TRUE, include.wald = TRUE, ...) {
  e <- extract(model$zelig.out$z.out[[1]], include.aic = include.aic, 
      include.bic = include.bic, include.loglik = include.loglik, 
      include.deviance = include.deviance, include.nobs = include.nobs, 
      include.censnobs = include.censnobs, include.wald = include.wald, ...)
  return(e)
}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"), 
    definition = extract.Zeligtobit)

现在你可以写：

screenreg(model)

它产生的输出与上面的输出相同。

我从来不太明白为什么人们使用Zelig而不是AER这样的原始包。Zelig只是为其他现有的估计函数提供了包装器，从而使数据结构变得不必要的复杂。例如，你为什么不直接使用AER包？