变量在函数中修改，并在不应该修改时返回修改。

Question

我正在使用以下程序：

def coordsRelToPoint(origin,point):

    result = (int(origin[0]) - int(point[0]) , int(origin[1]) - int(point[1]))

    return result

def initCoordsRelToStartBattle(calibration):
    print ('FUNCTION BEGIN')
    print ('orig: %s' % str(calibration['center']))
    print ('')
    new_calibration = {}
    new_calibration = calibration

    print ('orig: %s' % str(calibration['center']))
    print ('')

    new_calibration['center'] = coordsRelToPoint((774,454),calibration['center'])

    print ('orig: %s' % str(calibration['center']))
    print ('')
    print ('new: %s' % str(new_calibration['center']))
    print ('')
    print ('FUNCTION END')           
    return new_calibration

def main():
    calibration = {}
    calibration['center'] = (156,20)
    initCoordsRelToStartBattle(calibration)

if __name__ == "__main__":
    main()

它正在屏幕上打印以下内容：

FUNCTION BEGIN
orig: (156, 20)

orig: (156, 20)

orig: (618, 434)

new: (618, 434)

FUNCTION END

我不明白的是，为什么我的原始变量在调用一个函数时会被修改，而它不应该被修改，因为它在另一个函数中使用。

我永远不会看到线的起源：(618,434)，因为这意味着我的变量校准已经被修改，即使它没有从函数返回。

Answer 1

问题是，当将现有字典分配给新变量时，新变量实际上指向同一个对象。您基本上可以使用id函数检查对象的地址。在本例中，id(calibration)和id(new_calibration)与您将看到它们具有相同的地址。这就是为什么如果新字典也被修改了，原来的字典也会被修改。

为了有一个实际的新副本，即可以使用copy包，并使用deepcopy函数。您应该更改的行是new_calibration的初始化，即：

new_calibration = copy.deepcopy(calibration)

这导致了原始变量的保留。

注意，在问题的代码中，浅拷贝也能工作，因为tuple是字典的元素，它是一个不可变的对象。浅拷贝和深拷贝之间的区别基本上是，第一个复制创建一个新的复合对象，并在可能的情况下添加复制对象中找到的引用，而后者递归地创建新对象。在这个问题中，如果在字典中每个元素是一个由两个元素组成的列表，而不是一个元组，那么为了在保留原始字典中的列表的同时只修改一个列表的单个值，就需要一个深拷贝。有关浅拷贝和深拷贝之间区别的更多信息，请参阅copy文档。

Answer 2

代码中有以下语句：

new_calibration = calibration

这意味着如果您更改了new_calibration，您也在更改校准，这就是为什么这些更改反映在print语句中。

Answer 3

new_calibration = calibration仅仅意味着new_calibration引用calibration引用的同一个对象。如果要复制，请使用dict.copy()方法：

new_calibration = calibration.copy()

而且，如果您要做的只是重新定义new_calibration = {}，那么new_calibration是无用的。