lm()$assign:它是什么？

Question

线性模型的assign属性是什么？它应该以某种方式提供响应项的位置，但在实际中，它似乎列举了模型中的所有系数。据我理解，assign是S的结转，不受glm()的支持。我需要提取glm的等效信息，但是我不知道实现对lm做了什么，而且似乎也找不到源代码。lm.fit的帮助文件说，毫无帮助：

非空匹配将包含与线性拟合相关的组件assign、effects和(除非没有请求) qr，以供提取函数(如summary和effects )使用。

Answer 1

您可以在help("model.matrix")中找到这一点，它创建了以下值：

有一个属性“赋值”，这是一个整数向量，对矩阵中的每一列都有一个条目，给出产生列的公式中的项。值0对应于截距(如果有的话)，正值对应于对象的术语结构的term.labels属性给出的顺序。

因此，它将设计矩阵映射到公式中。

Answer 2

来自$assign的数字表示相应的预测变量。如果您的预测器是三个级别的范畴，您将在您的$assign调用中看到相应的数字(3-1)次数。示例：

data(mpg, package = "ggplot2")
m = lm(cty ~ hwy + class,data = mpg)
m$assign 
  [1] 0 1 2 2 2 2 2 2
# Note how there is six 2's to represent the indicator variables
# for the various 'class' levels. (class has 7 levels)

您将看到定量预测器只有一个值(在上面的示例中是hwy)，因为它们是由设计公式中的一个术语表示的。