OpenBLAS与GSL的结合

Question

我从源代码编译了GSL和OpenBLAS，在这两种情况下都有所有默认选项。我的GSL库安装在/usr/local/lib和/opt/ OpenBLAS /lib中的OpenBLAS中。如何将OpenBLAS与C++中的GSL结合使用？

我这么做的主要原因是因为OpenBLAS使用了阿特拉斯没有默认配置的所有核心。我的主要目标是乘两个大矩阵(10000×10000)并执行2D卷积。是否有更好的替代OpenBLAS或GSL来解决这个问题？

我正在使用：

• Linux 17.2
• GCC版本4.8.4
• 20核心英特尔CPU

我一直在用OpenBLAS在八度进行同样的实验。通过使用C++，我会得到显著的性能改进吗？

Answer 1

我会使用现有的线性代数库，比如[医]鲤鱼。AFAIK它封装了矩阵乘法的BLAS实现。我喜欢它，因为它为您提供了一个非常类似于Matlab或Octave中的语法。

其他线性代数库，如特征，也将完成这项工作。

但是，只要对底层库的调用保持不变，我就不期望它们比Octave或Matlab执行得更好。还可以查看为什么matlab这么快和鲤鱼是如何并行化的。