Ruby/Rails中的人工智能或机器人

Question

这是一个模糊/笼统的问题，因此我要事先道歉。我正在构建一个带有Twilio集成的简单Rails应用程序，它将允许用户发送诸如“你好吗”之类的信息，并从应用程序中得到一个准智能的回复，比如“很好，你自己怎么样，约翰？”

我已经把所有的东西都连接好了，但我想知道是否有人能为我指出用Ruby编写一个算法的正确方向，从而使这个“机器人”更智能。现在，我使用了一个非常直接的if/elsif/else链来解析有效负载并交付正确的响应，但是一旦我获得超过5-10个关键字，这看起来就无法维护了。

我会更好地使用一个案例陈述(至少为了可读性)，还是有一个更好的OOP设计模式可以帮助我匹配我的关键词并提供特定的响应？

Answer 1

那得看情况。如果你想写一个真正的聊天机器人，为5+多年阅读神经网络论文做好准备。不如现在就放弃吧:)

但是，如果您减少了需求(让bot只识别几个选定的关键字，每个关键字都有预定义的响应)，那么简单的字典方法就足够了。

您说得对，将字典存储在代码中是不可伸缩的。最好将知识存储在数据文件(YAML、JSON或您喜欢的任何东西)或数据库中。然后，您的代码将加载文件，并将能够查找响应的关键字。

就像这样：

def reply(input)
  # you load this from a storage, so that when you add new keywords,
  # your code doesn't have to be touched.
  knowledge = [
    { keyword: 'how are you', response: 'Good, how about yourself, %{name}?' },
    { keyword: 'bye', response: 'Ciao!' },
  ]

  response = knowledge.detect do |pair|
    input.downcase.include?(pair[:keyword].downcase)
  end

  response && response[:response]
end

reply('How are you doing, machine?') # => "Good, how about yourself, %{name}?"
reply('gotta go, bye') # => "Ciao!"