我正在为一个名为Ogar的项目制作一个机器人,这是一个用Agar.io编写的Node.js服务器实现。
这个机器人有一个障碍,一个叫做病毒的绿色尖峰细胞(见图)。我需要给这个机器人编程以避免那个障碍,但我没有运气。由于有许多目标,如在插图中,它是基于更新。

这是我到现在为止得到的代码。
BotPlayer.prototype.avoidObstacles = function(cell, angle) {
// Sum up all of the vector angles of obstacles to cell and react against it
var angleSum = 0;
var collided = this.collisionFromList(cell, this.obstacles);
if (collided.length == 0) return angle; // Not to return NaN
for (var i = 0; i < collided.length; i++) {
angleSum += this.angle(cell.position, collided[i].position);
}
angleSum /= collided.length; // Average out the angle sum
// TODO: Find closest available edge
angleSum += Math.PI / 2;
return angle + angleSum;
};在大多数情况下,这是可行的,但机器人有时完全忽略了障碍(this.collisionFromList(cell, this.obstacles);是非常好的),并最终真的通过它(爆炸成许多细胞)。
对于这类计算,BotPlayer.prototype有许多有用的函数。见此链接。
我不需要任何找路的争吵,只是这个简单的避免措施。
发布于 2016-03-21 15:07:55
对于你想要做的事情,有一种替代的方法。方法是使用吸引子来描述系统中的实体。你的“机器人”是agent,它有一个位置,它知道世界上其他的实体和它们的吸引力。假设你的目的地有+1 attraction力,障碍有-X attraction力,有效地击退了"bot“(agent)。
下面是一个决策伪代码:
/**
* @param {Array.<{position:Vector2, attraction:Number}>} entities
*/
Agent.prototype.calculateDirectionVector = function(entities){
var agentPosition = this.position;
var result = new Vector2(0,0);
entities.forEach(function(entity){
//calculate separation between agent and entity
var displacement = entity.position.clone().sub(agentPosition);
//figure out distance between entities
var distance = displacement.length();
//dampen influence of attraction linearly with distance
var influence = entity.attraction/distance;
//produce force vector exerted by this entity on the agent
var force = displacement.normalize().multiplyScalar(influence);
//add up forces on the entity
result.add(force);
});
//normalize the resulting vector
result.normalize();
return result;
}发布于 2016-03-21 14:46:51
这是一个很大的启发,但如果你想保持这种逻辑,然后考虑考虑笛卡尔距离病毒,因为你显然可以进入他们的位置。
函数为BotPlayer.prototype.getDist或BotPlayer.prototype.getAccDist
您可以使用阈值DIST_MIN和简单的if,或者使用类似angle/distance的函数(更好)来减少远程病毒对角度的影响。
https://stackoverflow.com/questions/36133714
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