图像在OpenCV中乘以三倍，是什么原因造成的？

Question

我有一个灰度图像，这是一张照片的R通道，现在我试图把R通道写成一个新的图像，这是一个RGB图像。理想情况下，新图像看起来就像旧的图像，但是是红色的。

然而，在新的图像中，旧的图像出现了三次，互相挤压在一起。

在这里您可以看到灰度图像和输出图像。

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下面是我的代码，我认为它非常简单：

  Mat img_in = imread("in.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
  Mat img_out = Mat::zeros(img_in.size(), CV_8UC3);
  for (int i = 0; i < img_in.rows; i++)
  {
    for (int j = 0; j < img_in.cols; j++)
    {
      img_out.at<Vec3b>(i,j)[2] = img_in.at<Vec3b>(i,j)[2];
    }
  }
  imwrite("test_img_in.png", img_in);
  imwrite("test_img_out.png", img_out);

一开始我以为这是某种索引混淆，但我尝试了很多组合，它总是将输出图像水平地乘以三倍，而不是垂直的。

现在我的想法是，它来自于一些OpenCV规范，比如CV_8UC3类型(我也尝试过其他类型)，我之所以选择它，是因为我认为它支持RGB映像。不幸的是，我对OpenCV本身不太了解，这就是我在这里寻求帮助的原因。

PS:这是一个更大程序的一部分，它想要从三个灰度通道图像中生成一个彩色图像，但是我现在仍然坚持合并对齐灰度图像，因为这种情况发生了。我发布的代码与程序的其他部分是隔离的，它的工作方式是这样的。

我的OpenCV版本是2.4.11。

Answer 1

问题在于：

img_out.at<Vec3b>(i,j)[2] = img_in.at<Vec3b>(i,j)[2];

正如您所说的，输入的图像是灰色的。所以，就用：

img_out.at<Vec3b>(i,j)[2] = img_in.at<unsigned char>(i,j);

Answer 2

通过将图像加载为3通道并减去Scalar(255,255,0)，您将得到相同的结果。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char **argv)
{
    Mat src = imread(argv[1]);
    imshow("src", src );
    src -= Scalar(255,255,0);
    imshow("Red channel", src );
    waitKey();
    return 0;
}