基于HSV值的颜色分类

Question

我正在做一个算法来输出什么颜色。红色，橙色，紫色)给定HSV值。我正在考虑使用神经网络来完成这项任务，因为我觉得神经网络可以学习如何解释实际颜色和预期颜色之间的照明差异。神经网络是解决这个问题的最好方法，还是我应该使用不同的，可能更简单的方法呢？

Answer 1

这是一个简单的分类任务。你有一个三维空间(HSV)和你定义的颜色(红色，橙色，紫色，.)是那个空间中的向量。现在，对于任何给定的HSV值，只要找到最小的欧几里德距离，就可以找到最近定义的颜色。