随机投影在大型稀疏矩阵中的应用

Question

我正在进行二进制文本分类，我有一个大的稀疏矩阵(n_samples: 974, n_features: 19329)，这是由于使用了一个单词表示包。我阅读了文档将随机投影应用于scikit--学习，并且由于有不同类型的随机投影，我不确定哪一种更适合我的数据--例如:由于我有稀疏矩阵，所以可以应用稀疏随机投影，或者它需要一个密集矩阵吗？

Answer 1

查看fit方法的文档，GaussianRandomProjection和SparseRandomProjection都支持稀疏输入，因此可以使用这两种输入。