枕0.16与隐式ODE稳健回归

Question

我确实希望对一些数据进行隐含的ODE，如果我使用稳健回归的话，那就更好了。这个特性是在ciply0.17中实现的，但是ODE求解器(assimulo包)似乎需要ciply0.16(使用ciply0.17：anaconda3/envs/scipy0.17/lib/python3.4/site-packages/scipy/linalg/../../../../libgfortran.so.3: version 'GFORTRAN_1.4' not found)。

枕式炊具中有一节涉及稳健回归。可以说，残差和雅可比矩阵在每个时间步长上都进行了修正。那么仅仅改变残差函数还不够吗？我必须以哪种方式更改Jacbian矩阵，这是否可以在每一时间步骤中使用ciply0.16完成？

有什么想法吗?我怎样才能用assimulo (也许是通过符号链接)来使用ciply0.17，或者在ciply0.16中实现一种稳健的非线性拟合方法？或者还有其他的优化包可以工作吗？

Answer 1

包裹里好像有什么东西坏了。来自问题跟踪器

至少在Ubuntu机器上，下面的解决方法会有所帮助：export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgfortran.so.3通过这种方式可以暂时替换问题版本的libgfortran。