单进程Python多处理速度

Question

我发现了python多处理的一些行为，我很难理解。当使用池时，即使它是一个进程，它的执行速度也要快得多。

为什么会这样呢？多进程是否以某种方式优化了代码？

import time
from multiprocessing import Pool


fib_input = [24] * 10

def fib(n):
    if n in [0,1]:
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)


def main1():
    with Pool(processes=1) as p:
        results = p.map(fib, fib_input)
    print (results)


def main2():
    results = list(map(fib, fib_input))
    print (results)


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main1()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    start_time = time.time()
    main2()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

输出：

[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---

Answer 1

好的。多亏了我的评论我发现了我的缺点。谢谢你们！

一个新手的错误。

我在使用。这就是经济放缓的原因。我已经将下拉的“build”更改为发布，尽管按下f5仍在运行调试模式，但我确信这是一个干净的运行。

在外面的cmd中运行它就成功了。后来，我发现ctrl-f5也是在没有调试的情况下启动的。

谢谢你的帮助。