我在TensorFlow中工作的网络产生了一个像素级的标记结果。TensorBoard对于在培训期间查看数据非常有帮助,但是如果我只添加3个image_summary,我就会得到图像的布局,如下所示:
o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3(其中o#是原始图像,l#是基本真理标签,p#是预测标签)。我希望看到的是这样的布局:
o1 l1 p1
o2 l2 p2
o3 l3 p3因为这样比较结果就容易多了。TensorBoard是否提供了实现这一目标的方便方法?或者,将所有的图像映射为非RGB的RGB,并简单地将它们连接起来使一个长图像成为最好的解决方案吗?非常感谢!
发布于 2016-03-18 22:22:32
TensorBoard目前还没有这方面的解决方案;像您建议的那样,将图像连接起来将是一个合理的解决办法。
我建议在Github上提交一个功能请求:)图像仪表板需要一些爱,很多人都在使用它,并且希望改进布局和行为。
https://stackoverflow.com/questions/36020471
复制相似问题