我最近为大学做了一些工作,包括使用Turbo (该软件在任务中被隐式声明,很遗憾)来分析Simpson数值集成的C和Pascal实现。我遇到了非常奇怪的情况,帕斯卡比C快得多。
帕斯卡:
i: integer, lower: real, delta_x: real;
....
(0.0000 seconds) (30 times) x:=lower+delta_x*(2.0*i-1.0);C:
long i, double lower, double delta_x;
....
(0.0549 seconds) (30 times) double x = lower + delta_x * (2.0 * i - 1.0);那么,real和double (以及integer和long)之间的区别是什么,或者仅仅是Pascal的编译器在处理数学操作方面更好呢?
发布于 2016-03-15 15:15:46
如果要测量时间,请在顶部子程序周围放置10^6或10^9的循环,并计算秒数。如果你想知道在这个语句中有多少时间,可以使用堆栈抽样。
发布于 2016-11-05 14:44:32
Pascal的实值就像C中的FLOAT,它是给定系统上最快的浮点类型的别名。
因此,这两个片段都不是等价的,在Pascal中使用的是最优类型,而在C硬编码中使用的是最高精度类型(如果我们忘记了80位浮点数)。
在TP中,真正的默认值意味着一个48位的软浮点,但是在许多以后的程序中,{$N+}被添加,这将它映射到x87双倍。
我不太了解Turbo,但可能是您的(64位)双类型仿真(取决于设置),这将解释性能下降的原因,因为很明显,用更重要的数字模拟浮点值要慢一些。或者更糟的是,您正在对硬件FPU和软件进行基准测试。
https://stackoverflow.com/questions/36011265
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