在R中通过条件命令创建变量

Question

我有一个纵向数据集，人们在不同的年份中都是40岁，我需要对40岁的人做一个分析(倾向分数匹配)。我想创建一个收入变量，用于1998年年满40岁的人使用Income 1992，对2000年年满40岁的人使用Income 1994等等。

我的数据看起来像这样(我希望Incomenew看起来像这样)：

  ID | SourceYear| Income1992| Income1994 | Incomenew |
|---------------|------------|------------|           |
| 1  | 1998     |  10000     | 12000      | 10000     |
| 2  | 2000     |  20000     | 15000      | 15000     |
| 3  | 1998     |  17000     | 16000      | 17000     |
| 4  | 2000     |  18000     | 20000      | 20000     | 

我对他们40岁前6年的收入很感兴趣。我已经根据某一年的购买力调整了所有收入变量，我试了一下：

Incomenew<-NA
Incomenew[SourceYear=="1998"]<-Income1992[SourceYear=="1998"]
Incomenew[SourceYear=="2000"]<-Income1994[SourceYear=="2000"]

我得到了所有的NAs

我也试过这个：

`Incomenew<-if (SourceYear=="1998")] {Income1992}
                   else if (SourceYear==2000) 
                 {Income1994}`

我得到以下错误

if (SourceYear== "1998")中的错误{：参数长度为零

如果有人能帮上忙，我会很感激的。

Answer 1

在我的原始数据集中，我有一些用于SourceYear的NA。我没意识到这对这个命令很重要。如果在SourceYear中使用没有NA的子集，则第一个命令实际上有效。一个例子是：

ID<-c(1,2,3,4,5,6)
SourceYear<-c("1998", "2000", "1998","2002","2000", "2002", NA)
Income92<-c(100000,120000,170000,180000, 190000, NA)
Income94<-c(120000,150000,160000,20000,NA, 120000)
Income96<-c(130000, 110000,NA, 180000, 190000, 180000)
incomedata<-data.frame(ID, SourceYear,Income92, Income94, Income96, Incomenew)
summary(incomedata)
incomedata1<-subset(incomedata, !is.na(incomedata$SourceYear))
incomedata1$Incomenew<-rep(NA, length(incomedata1$SourceYear))
incomedata1$Incomenew[incomedata1$SourceYear=="1998"]<-
incomedata1$Income92[incomedata1$SourceYear=="1998"]
incomedata1$Incomenew[incomedata1$SourceYear=="2000"]<-
incomedata1$Income94[incomedata1$SourceYear=="2000"]
incomedata1$Incomenew[incomedata1$SourceYear=="2002"]<- 
incomedata1$Income96[SourceYear=="2002"]