我正在尝试根据冠状动脉模型进行三角测量(请参考图片和文件)。
起初,我在TetGen engine中尝试使用3D约束Delaunay三角剖分来对它们进行三角剖分,但似乎TetGen并不是一直都生成它们。我试过大约40个封闭边界的模型,但只有一半是成功的。
作为替代,我发现CGAL三维网格生成将产生类似的网格基于Delaunay三角剖分(当然,它不同于三维约束Delaunay三角剖分)。
我还对40个模型进行了测试,这些模型与TetGen测试中使用的数据集相同,但似乎只有1/4的模型成功。这很奇怪,因为处理的模型比在TetGen测试中处理的还要少。
除了闭流形(无边界和流形)外,CGAL网格生成是否有其他条件?下面是我在测试用例中使用的代码。它与CGAL网站的示例代码几乎相同。
// Create input polyhedron
Polyhedron polyhedron;
std::ifstream input(fileName.str());
input >> polyhedron;
// Create domain
Mesh_domain domain(polyhedron);
// Mesh criteria (no cell_size set)
Mesh_criteria criteria(facet_angle = 25, facet_size = 0.15, facet_distance = 0.008,
cell_radius_edge_ratio = 3);
// Mesh generation
C3t3 c3t3 = CGAL::make_mesh_3<C3t3>(domain, criteria, no_perturb(), no_exude());
findMinAndMax();
cout << "Polygon finish: " << c3t3.number_of_cells_in_complex() << endl;CA模型的图像
另外,我希望在生成的网格中保留给定的模型三角形,比如约束Delaunay三角剖分。在没有特定标准的情况下,是否有生成网格的方法?
如果你想知道更多,请告诉我。
发布于 2016-03-16 13:13:11
问题是网格生成器不能构造足够好的初始点集。当前的策略是从你的物体的包围盒的中心向任意方向发射射线。另一种方法是在表面上随机抽取点的样本,或者从骨架上的点处发射随机射线。我在github上给您提供了一个讨厌的解决方案。第一个参数是网格,第二个参数是网格单元格大小,以便对网格上的点进行采样。
https://stackoverflow.com/questions/35979061
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