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数字识别(输出层)
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Stack Overflow用户
提问于 2016-03-13 00:05:52
回答 1查看 145关注 0票数 0

我想用Java的神经网络(恩奥克)实现数字识别。为此,一旦识别过程开始,我将在输入层的相同大小的矩形中对屏幕进行分区。唯一的问题是,当我只想识别介于“0-9”之间的数字时,我并不完全确定输出层应该是什么样子(见下图)。

我假设将数字I的outputLayer建模为一个有10个条目的数组,其中每个条目都被设置为'0‘,除了第一个设置为'1’的第一个条目。据我所见,我认为这就是参考项目这里所做的。然而,这是一个良好的做法,还是有另一个可行的解决办法?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-03-13 20:17:21

如果要检查10个不同的输出,可以将输出层建模为有10个条目的向量。我在这里实现了它:https://github.com/Overholt94/EncogDigitDecoder

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/35964905

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