如何使用opencv获取图像的第二个最亮区域？

Question

我目前正试图同时检测这两种情况:杯和盘的青光眼图像。他们的方式，这两个突出的图像的其余部分，是他们比其余的图像亮。但是杯子比圆盘亮，所以我只能探测到杯子。我想实现的是，把杯子和圆盘都围起来，用两个不同的圆圈。杯子是图像中最亮的，圆盘是第二亮的。我以前是怎么做的？

这是我的代码(只检测杯子并包围它。我试着同时探测杯子和圆盘，并用不同的圆圈包围它们。

image = cv2.imread(args["image"])
orig = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (args["radius"], args["radius"]), 0)
(minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(gray)
image = orig.copy()
cv2.circle(image, maxLoc, args["radius"], (255, 0, 0), 2)

cv2.namedWindow("Test", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("Test", image)
cv2.waitKey(0)

我也试图做到这一点，不需要人工输入半径。如果你对此有想法的话，一定要分享。

这是青光眼的样本图像。圆圈中最亮的部分是杯，围绕它的较大的圆圈是圆盘。

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Answer 1

我遇到了一个类似的问题，跟踪对象的一些颜色。我的方法是下一个：

1. 使用门限，设法创建一个图像，其中所有东西都是黑色的-> 0，光盘和杯子是白色的-> 255。
2. 一旦您完成了该部分，使用时刻，您可以自动计算辐射

在我的仓库里我有一些代码(虽然它是C++，因为它是一个ROS项目)，我使用它来跟踪蓝色对象。

使用阈值和矩的优点是，如果你的图像有点旋转，缩放或甚至在运动，你仍然可以跟踪所需的对象和计算的元素，如半径，中心等。

希望这对你有帮助！