blocks|key|4758969|text|使用|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4758970|>>>+nltk.download()|code-block|syntax|javascript|4758971|若要安装缺少的模块(感知器标签)，请执行以下操作。|4758972|(还请查看Failed+loading+english.pickle+with+nltk.data.load的答案)|offset|length|4758973|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/4867197/failed-loading-english-pickle-with-nltk-data-load^0|0|0|0|5|1D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|X|8|@]|9|@$K|Y|L|Z|1|10]]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|A|$S|T]]]]

Use 

<pre><code>&gt;&gt;&gt; nltk.download()
</code></pre>

to install the missing module (the Perceptron Tagger).

(check also the answers to <a href="https://stackoverflow.com/questions/4867197/failed-loading-english-pickle-with-nltk-data-load">Failed loading english.pickle with nltk.data.load</a>)

blocks|key|4674025|text|​|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4674026|第一个回答说缺少的模块是‘Perceptron’，实际上它在nltk.download中的名字是'averaged_perceptron_tagger‘。|4674027|您可以使用此方法修复错误。|4674028|nltk.download('averaged_perceptron_tagger')|offset|length|style|CODE|4674029|entityMap^0|0|0|0|0|17|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Q|8|@$H|R|I|S|J|K]]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$]]

First answer said the missing module is 'the Perceptron Tagger', actually its name in nltk.download is 'averaged_perceptron_tagger'
You can use this to fix the error
<code>nltk.download('averaged_perceptron_tagger')</code>

blocks|key|4674031|text|TL；博士|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|4674032|import+nltk
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')|code-block|syntax|javascript|4674033|或下载所有软件包%2B数据%2B文档：|4674034|import+nltk
nltk.download('all')|4674035|请参阅How+do+I+download+NLTK+data?|4674036|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/22211525/how-do-i-download-nltk-data^0|0|3|0|0|0|0|3|S|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@$9|Z|A|10|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|11|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|12|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|13|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|P|5|6|7|14|8|@]|D|@$9|15|A|16|1|17]]|E|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|18|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X]]]]

TL;DR

<pre><code>import nltk
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
</code></pre>

Or to download all packages + data + docs:

<pre><code>import nltk
nltk.download('all')
</code></pre>

See <a href="https://stackoverflow.com/questions/22211525/how-do-i-download-nltk-data">How do I download NLTK data?</a>

blocks|key|4674081|text|将所有nltk资源安装在一行中：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|4674082|python3+-c+"import+nltk;+nltk.download('all')"|code-block|syntax|javascript|4674083|数据将保存在~/nltk_data|CODE|4674084|只安装特定资源：|4674085|用"all“代替"averaged_perceptron_tagger”来安装这个模块。|4674086|python3+-c+"import+nltk;+nltk.download('averaged_perceptron_tagger')"|4674087|entityMap^0|0|G|0|0|6|B|0|0|8|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@$9|W|A|X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|Y|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|Z|8|@$9|10|A|11|B|M]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|15|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|S|5|H|7|16|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|T|3|-4|5|6|7|17|8|@]|D|@]|E|$]]]|U|$]]

Install all nltk resources in one line:
<pre><code>python3 -c &quot;import nltk; nltk.download('all')&quot;
</code></pre>
the data will be saved at <code>~/nltk_data</code>
<hr />
Install only specific resource:
Substitute &quot;all&quot; for &quot;averaged_perceptron_tagger&quot; to install only this module.
<pre><code>python3 -c &quot;import nltk; nltk.download('averaged_perceptron_tagger')&quot;
</code></pre>

blocks|key|4674045|text|问题:从scikit中提取计数向量器时查找错误。下面是代码片段。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4674046|from+sklearn.feature_extraction.text+import+CountVectorizer
bow_transformer+=+CountVectorizer(analyzer=text_process).fit(X)|code-block|syntax|javascript|4674047|解决方案:尝试运行下面的代码，然后尝试安装从语料库自然语言处理工具包停止！！|4674048|import+nltk
nltk.download()|4674049|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

Problem:
Lookup error when extracting count vectorizer from scikit learn. Below is code snippet.

<pre><code>from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
bow_transformer = CountVectorizer(analyzer=text_process).fit(X)
</code></pre>

Solution:
Try to run the below code and then try to install the stopwords from corpora natural language processing toolkit!!

<pre><code>import nltk
nltk.download()
</code></pre>

blocks|key|1222690|text|您可以通过以下方式下载NLTK缺少的模块|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1222691|import+nltk
nltk.download()|code-block|syntax|javascript|1222692|这将显示NLTK下载屏幕。如果它显示SSL证书，请验证失败错误。然后，它应该通过禁用SSL检查下面的代码！|1222693|import+nltk
import+ssl

try:
++++_create_unverified_https_context+=+ssl._create_unverified_context
except+AttributeError:
++++pass
else:
++++ssl._create_default_https_context+=+_create_unverified_https_context

nltk.download()|1222694|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

You can download NLTK missing module just by 

<pre><code>import nltk
nltk.download()
</code></pre>

This will shows the NLTK download screen. 
If it shows SSL Certificate verify failed error. Then it should works by disabling SSL check with below code! 

<pre><code>import nltk
import ssl

try:
 _create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
 pass
else:
 ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context

nltk.download()
</code></pre>

blocks|key|1222752|text|抱歉的!如果我错过了其他编辑，但这在Google+Colab中运行良好|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|1222753|import+nltk
nltk.download('all')|code-block|syntax|javascript|1222754|entityMap^0|I|C|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

Sorry! if I missed other editor but this is working fine in Google Colab
<pre><code>import nltk
nltk.download('all')
</code></pre>

blocks|key|4759140|text|有时，即使通过编写nltk.download('module_name')，也不会下载。在这种情况下，您可以在交互模式下打开python，然后使用nltk.download('module_name')下载。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4759141|entityMap^0|9|S|21|S|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|M|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Sometimes even by writing
<code>nltk.download('module_name')</code>, it does not get downloaded. At those times, you can open python in interactive mode and then download by using <code>nltk.download('module_name')</code>.

blocks|key|4759187|text|如果您没有下载ntlk，那么首先下载ntlk，然后使用这个nltk.download('punkt')，它将给出结果。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4759188|entityMap^0|T|M|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

If you have not downloaded ntlk then firstly download ntlk and then use this <code>nltk.download('punkt')</code> it will give you the result.

blocks|key|4759197|text|import+nltk


nltk.download('vader_lexicon')|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|4759198|用这个--这可能有用|unstyled|4759199|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|F|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

<pre><code>import nltk


nltk.download('vader_lexicon')
</code></pre>
Use this this might work

While running a Python script using NLTK I got this:

<pre><code>Traceback (most recent call last):
 File "cpicklesave.py", line 56, in &lt;module&gt;
 pos = nltk.pos_tag(words)
 File "/usr/lib/python2.7/site-packages/nltk/tag/__init__.py", line 110, in pos_tag
 tagger = PerceptronTagger()
 File "/usr/lib/python2.7/site-packages/nltk/tag/perceptron.py", line 140, in __init__
 AP_MODEL_LOC = str(find('taggers/averaged_perceptron_tagger/'+PICKLE))
 File "/usr/lib/python2.7/site-packages/nltk/data.py", line 641, in find
 raise LookupError(resource_not_found)
LookupError:
**********************************************************************
 Resource u'taggers/averaged_perceptron_tagger/averaged_perceptro
 n_tagger.pickle' not found. Please use the NLTK Downloader to
 obtain the resource: &gt;&gt;&gt; nltk.download()
 Searched in:
 - '/root/nltk_data'
 - '/usr/share/nltk_data'
 - '/usr/local/share/nltk_data'
 - '/usr/lib/nltk_data'
 - '/usr/local/lib/nltk_data'
**********************************************************************
</code></pre>

Can anyone explain the problem?

NLTK Lookup Error

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

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在使用NLTK运行Python脚本时，我得到了以下内容：Traceback (most recent call last): File "cpicklesave.py", line 56, in <module> pos = nltk.pos_tag(words) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/nltk/tag/__init__.py",

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