ffmpeg nvenc GPU内存使用

Question

我在Ubuntu中在NVIDIA QUADRO K4200上转换视频(ffmpeg版本为2.7.1，NVENCSDK5.0.1)。一个流的GPU内存使用量为100 MB。请参阅nvidia-smi命令的输出：

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但是，当我使用NVIDIA GTX 980 TI (ffmpeg版本为3.0，NVENCSDK5.0.1)在另一台计算机上运行具有相同ffmpeg参数的相同转码过程时，一个流的GPU内存使用量为170 MB。请看下面的截图：

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为什么在内存使用上有这么大的差异？我能否将GTX 980 TI上的GPU内存使用量减少到100 as，用于一个转码进程，如QUADRO K4000?。

Answer 1

你的回答是：

在Quadro和Tesla GPU上，最大同时NVENC会话的数量是无限的，因此，这些平台通常会为同一工作单元带来较低的驱动程序开销。

考虑到与NVCUVENC不同(使用CUDA核心编码基本视频流)，NVENC是一种专用的基于硬件的硅知识产权核心(SIP)，如果您在不同的驱动程序和平台版本之间进行比较，所有其他因素都保持不变，那么您的里程将始终不同。

感谢并致以问候

Brainiarc7。