首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >MATLAB LIBSVM安装

MATLAB LIBSVM安装
EN

Stack Overflow用户
提问于 2016-03-03 12:40:02
回答 3查看 716关注 0票数 0

我打算在MATLAB中安装libSVM并下载该文件。

但在MATLAB中,似乎已经有了函数、svmtrainsvmpredict等。MATLAB已经提供了LIBSVM吗?

EN

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-03-03 12:42:08

不,MATLAB有一个统计和机器学习工具箱,它不是LIBSVM,而是做同样的事情。

请注意,这不是一个免费的软件包,它附带的MATLAB。您可以通过调用ver来检查是否安装了它,这在我的PC上得到了以下结果:

代码语言:javascript
复制
ver
----------------------------------------------------------------------------------------------------
MATLAB Version: 8.5.0.197613 (R2015a)
MATLAB License Number:
Operating System: Microsoft Windows 7 Professional  Version 6.1 (Build 7601: Service Pack 1)
Java Version: Java 1.7.0_60-b19 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode
----------------------------------------------------------------------------------------------------
MATLAB                                                Version 8.5        (R2015a)
Bioinformatics Toolbox                                Version 4.5.1      (R2015a)
Communications System Toolbox                         Version 6.0        (R2015a)
Computer Vision System Toolbox                        Version 6.2        (R2015a)
Control System Toolbox                                Version 9.9        (R2015a)
Curve Fitting Toolbox                                 Version 3.5.1      (R2015a)
DO Qualification Kit                                  Version 2.5        (R2015a)
DSP System Toolbox                                    Version 9.0        (R2015a)
Data Acquisition Toolbox                              Version 3.7        (R2015a)
Database Toolbox                                      Version 5.2.1      (R2015a)
Datafeed Toolbox                                      Version 5.1        (R2015a)
Econometrics Toolbox                                  Version 3.2        (R2015a)
Embedded Coder                                        Version 6.8        (R2015a)
Filter Design HDL Coder                               Version 2.9.7      (R2015a)
Financial Instruments Toolbox                         Version 2.1        (R2015a)
Financial Toolbox                                     Version 5.5        (R2015a)
Fixed-Point Designer                                  Version 5.0        (R2015a)
Fuzzy Logic Toolbox                                   Version 2.2.21     (R2015a)
Global Optimization Toolbox                           Version 3.3.1      (R2015a)
HDL Coder                                             Version 3.6        (R2015a)
HDL Verifier                                          Version 4.6        (R2015a)
IEC Certification Kit                                 Version 3.5        (R2015a)
Image Acquisition Toolbox                             Version 4.9        (R2015a)
Image Processing Toolbox                              Version 9.2        (R2015a)
Instrument Control Toolbox                            Version 3.7        (R2015a)
LTE System Toolbox                                    Version 2.0        (R2015a)
MATLAB Coder                                          Version 2.8        (R2015a)
MATLAB Compiler                                       Version 6.0        (R2015a)
MATLAB Compiler SDK                                   Version 6.0        (R2015a)
MATLAB Distributed Computing Server                   Version 6.6        (R2015a)
MATLAB Report Generator                               Version 4.1        (R2015a)
Mapping Toolbox                                       Version 4.1        (R2015a)
Model Predictive Control Toolbox                      Version 5.0.1      (R2015a)
Model-Based Calibration Toolbox                       Version 4.8.1      (R2015a)
Neural Network Toolbox                                Version 8.3        (R2015a)
OPC Toolbox                                           Version 3.3.3      (R2015a)
Optimization Toolbox                                  Version 7.2        (R2015a)
Parallel Computing Toolbox                            Version 6.6        (R2015a)
Partial Differential Equation Toolbox                 Version 2.0        (R2015a)
Phased Array System Toolbox                           Version 3.0        (R2015a)
Polyspace Bug Finder                                  Version 1.3        (R2015a)
Polyspace Code Prover                                 Version 9.3        (R2015a)
RF Toolbox                                            Version 2.16       (R2015a)
Robust Control Toolbox                                Version 5.3        (R2015a)
Signal Processing Toolbox                             Version 7.0        (R2015a)
Spreadsheet Link EX                                   Version 3.2.3      (R2015a)
Statistics and Machine Learning Toolbox               Version 10.0       (R2015a)
Symbolic Math Toolbox                                 Version 6.2        (R2015a)
System Identification Toolbox                         Version 9.2        (R2015a)
SystemTest                                            Version 2.6.9      (R2015a)
Trading Toolbox                                       Version 2.2        (R2015a)
Vehicle Network Toolbox                               Version 2.4        (R2015a)
Vision HDL Toolbox                                    Version 1.0        (R2015a)
Wavelet Toolbox                                       Version 4.14.1     (R2015a)

您可以看到,我已经安装了统计和机器学习工具箱。

票数 1
EN

Stack Overflow用户

发布于 2016-03-03 12:51:27

MATLAB可以附带一个统计和机器学习工具箱,如果您支付它的,或选择它时,使用学生套房。

与工具箱和LIBSVM的主要区别在于LIBSVM 支持多类分类,这是一个很大的优势,尤其是当您有4个或更多的class时。

如果需要在3个或3个以上的类之间进行分类,可以使用工具箱和1vs1aproach,而不是安装LIBSVM和覆盖工具箱。

更新

正如评论中所述,2015年版本的MATLAB支持多类分类。因此,最重要的区别在于LIBSVM是无

票数 1
EN

Stack Overflow用户

发布于 2016-03-08 19:11:17

除了上面的答案。在机器学习中,我们喜欢用LIBSVM代替matlab提供的函数:它速度更快,提供了更多的选择。如果您对线性svm感兴趣,那么有一个特定的包“库”用于由同一组提供的线性svm。

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/35772452

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档