粒子群优化(PSO)中的粒子

Question

如果我有一个由50个元素组成的数组A，并且我想使用粒子群优化算法(PSO)生成另一个相同大小(50个元素)的数组B。

例如，如果B中的元素的值与A中的元素的值相似或最近：

A[0]= 0.44       -----------------         B[0] = 0.40

A[1]= 0.3        -----------------         B[1] = 0.315

A[2]= 0.2        -----------------         B[2] = 0.18

A[3]= 0.08       -----------------         B[3] = 0.0684

A[4]= 0.012      -----------------         B[4] = 0.01117  

粒子群算法生成的新阵列B。

在这种情况下，这是否意味着粒子群算法的每个粒子(候选解)也必须由50个位置组成，而维数是50？还是不想？

Answer 1

是的，简单的回答是，每个候选方案也将是维数50。

我有点搞不懂你们在这里优化的是什么函数，但是，一般来说，在搜索空间中，给定粒子的位置的维数将与候选解的维数完全匹配。那是因为粒子位置是候选解。

如果A是粒子的位置，也就是你试图最小化的函数的可能解，并且粒子移动到B的另一个位置，那么该数组的维数将与A相同。