如何使用MemoryFailPoint？

Question

(MSDN)“在执行操作之前”检查是否有足够的内存资源。

但它究竟是如何正确使用的呢？

MemoryFailPoint是否自动为我创建的下一个大对象保留一些内存？还是简单地检查内存是否空闲，而不保留内存？

它是否检查物理内存、物理内存以及页面文件、虚拟地址空间或其他全部？

我什么时候处理？在实际创建需要内存的对象之前，是否需要先释放MemoryFailPoint，还是必须在释放MemoryFailPoint之前创建该对象？

例如：

try
{
   using (MemoryFailPoint mem = new MemoryFailPoint(500))
   {
      // allocate big object here?
   }
}
catch (InsufficientMemoryException e)
{
   // ...
}
// or allocate big object here?

// or allocate big object on another thread?

同一进程中的另一个线程可以盗取我用MemoryFailPoint保留的内存，还是MemoryFailPoint专门为当前线程保留内存？

如果没有释放MemoryFailPoint，会发生什么情况？未处理的MemoryFailPoint本身是否消耗大量内存？

Answer 1

MemoryFailPoint的源代码可在.NET源上获得。课堂开始时的描述性评论回答了你的问题。为了便于参考，我在这里复制了这一评论：

该类允许应用程序在启动某些活动之前失败。这样做的想法是尽早失败，而不是在一些长期运行的操作中失败，以提高应用程序的生存能力，并确保您不必编写复杂的代码来处理应用程序代码中的任何位置的OOM (这意味着如果您有事务处理环境以确保单个事务的回滚，则应该卸载appdomain )。这是一个不完整的工具，可以尝试将所有OOM故障从工作方法中的任何位置提升到处理OOM故障更容易的一个特定点，如果某个工作项可能失败，您可以选择不启动它。这无助于直接提高代码的性能(除了帮助避免AD卸载之外)。关键是要避免开始工作，如果它有可能失败。 企业服务团队十年来一直有效地在非管理世界中使用这些内存门。 在Whidbey中，我们只需检查OS的页面文件中是否有足够的内存&尝试确保进程的地址空间中有足够的空闲空间(也检查地址空间碎片)。我们不会提交或保留任何记忆。为了避免-与使用MemoryFailPoints的其他线程发生冲突，我们还将通过所有当前活动的MemoryFailPoints跟踪整个进程范围内的“保留”内存。这有两个问题： 1.这可以解释两次内存。如果一个线程为100 MB创建一个MemoryFailPoint，然后分配99 MB，那么我们将看到99 MB的空闲内存和100 MB的保留内存。然而，减去100 MB是必要的，因为线程可能还没有开始分配内存。在前面加载的分配完成后立即处理这个类是一个好主意。2.这仍然容易-其他不使用MemoryFailPoints的线程。 所以这门课还远远不够完美。但是，它可能足够有效地减少管理应用程序中的OutOfMemoryExceptions频率。 在Orcas或更高版本中，我们可以从操作系统中分配一些内存，并将其添加到这个线程的分配上下文中。显然，当我们释放这个内存块时，我们需要某种方式来传递信息。因此，我们在Whidbey中对这种类型实现了IDisposable，并期望所有用户从using块中调用它，以便为他们的内存使用提供词法范围。调用Dispose (隐含在using块中)可能会给我们释放这个内存的机会。我们预计这将使我们有可能在未来的版本中进行更有效的设计。 在Orcas中，我们还可能需要区分进入正常托管堆和大对象堆的分配，或者我们应该考虑在这两个位置检查足够的空闲空间(进行任何适当的调整，以确保内存是连续的)。

Answer 2

使用模式如下：

const int sizeMB = 500;
using (MemoryFailPoint mem = new MemoryFailPoint(sizeMB))
{
   // Allocate sizeMB - large object here. The allocation is *likely* going to succeed.
}

当MemoryFailPoint构造函数失败时，大对象分配抛出OOM的可能性很大。即使成功了，它也会使进程对其他(甚至更小)的内存分配操作不太稳定。

在我的16 GB Windows环境中，下面的示例比在数组分配代码中不使用InsufficientMemoryException (步骤=6)的情况下，比OOM早一次迭代(步骤= 5)：

 List<byte[]> arrays = new List<byte[]>();
 const int size = int.MaxValue/2;
 const int sizeMB = size / 1024 / 1024;
 for(int step = 0; step < 10000; step++)
 {
     using (new MemoryFailPoint(sizeMB))
     {
         arrays.Add(new byte[size]);
     }
 }