有什么算法把形容词和相应的名词联系起来吗？

Question

让我们假设我想用一种算法来构建有向图，该算法可以读取一个解析图，并在名词和它们相应的形容词之间建立边。

示例:输入字符串

猫头鹰是孤独的夜间活动的猛禽。

输出应该如下所示：

猫头鹰={形容词：“独居，夜间活动，鸟类”}

如果以上所述是不可能的，那么获得描述名词的形容词的最好方法是什么呢？

Answer 1

对于您所要求的内容，一个更普遍的方法是使用一个依赖分析器，它提取句子中不同类型的单词之间的关系。

解析器的输入是一个句子，其输出是单词上的依赖树，其中每个边表示两个单词之间的依赖关系。

考虑以下示例(摘自上面链接的wiki条目)。在句子中，“句法”是描述“功能”的形容词。解析树通过将这两个单词与标记为ATTR (属性)的边连接来对此信息进行编码。

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您可以在网上找到许多语言的依赖解析器。一个很好的起点是python的NLTK包。

Answer 2

如果您正在寻找所有可以描述名词的形容词，您最好的起点可能是Google NGram dataset。你可以试试观众这里，它显示“角”、“谷仓”、“尖叫”都是猫头鹰常用的形容词。

或者，如果您试图标记特定的句子来查找与名词相关的形容词，则应该尝试词性taggers中的一个部分。