只保存timedelta=1minute与熊猫有关的数据

Question

让我们用非恒定时间步长生成10行时间序列：

import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.DataFrame(np.random.random(10),pd.date_range('1/1/2011', periods=5, freq='1min') \
                   .union(pd.date_range('1/2/2011', periods=5, freq='1min')))

数据示例：

2011-01-01 00:00:00  0.144852
2011-01-01 00:01:00  0.510248
2011-01-01 00:02:00  0.911903
2011-01-01 00:03:00  0.392504
2011-01-01 00:04:00  0.054307
2011-01-02 00:00:00  0.918862
2011-01-02 00:01:00  0.988054
2011-01-02 00:02:00  0.780668
2011-01-02 00:03:00  0.831947
2011-01-02 00:04:00  0.707357

现在，让我们将r定义为所谓的“返回”(连续行之间的差异)：

r = x[1:] - x[:-1].values

如何通过移除时差不为1分钟的r[i] 来清除数据？( r中正好有一个这样的行要清理)

Answer 1

我想你需要以下几点：

In [26]:
x[(x.index.to_series().diff() == pd.Timedelta(1, 'm')) | (x.index.to_series().diff().isnull())]

Out[26]:
                            0
2011-01-01 00:00:00  0.367675
2011-01-01 00:01:00  0.128325
2011-01-01 00:02:00  0.772191
2011-01-01 00:03:00  0.638847
2011-01-01 00:04:00  0.476668
2011-01-02 00:01:00  0.992888
2011-01-02 00:02:00  0.944810
2011-01-02 00:03:00  0.171831
2011-01-02 00:04:00  0.316064

这将使用to_series将索引转换为一个系列，因此我们可以调用diff，然后将其与时间增量为1分钟的时间进行比较，我们还将处理diff将返回NaT的第一行情况。