无法将MATLAB转换为爬虫和对称的Python代码

Question

MATLAB代码：

n = 2048;
d = 1;
order = 2048;
nn = [-(n/2):(n/2-1)]';
h = zeros(size(nn),'single');
h(n/2+1) = 1 / 4;
odd = mod(nn,2) == 1;
h(odd) = -1 ./ (pi * nn(odd)).^2;
f_kernel = abs(fft(h))*2;
filt = f_kernel(1:order/2+1)';
w = 2*pi*(0:size(filt,2)-1)/order;
filt(w>pi*d) = 0;                     
filt = [filt , filt(end-1:-1:2)]; 
filt = repmat(filt',[1 1024]);

Python代码：

import numpy as np
import numpy.matlib
from numpy.matlib import repmat
d = 1
filt_length = 2048
nn = np.linspace(-1024,1023,2048)
nn = np.transpose(nn)
h = np.zeros((2048))
h[1024] = 0.25
odd = (nn%2)
for i in range(0,2048) :
    if odd[i] == 1 :
    h[i] = -1/((np.pi*nn[i])**2)       

f_kernel = abs(fft(h))*2
filt = np.transpose(f_kernel[0:1024])
w = (np.pi)*np.linspace(0,1,1025)

但是，我无法将MATLAB代码的最后3行转换为Python。有什么建议吗？MATLAB代码的最后一步创建了一个大小为2048的斜坡过滤器(在1024步中从0到1，在另外1024步中从1到0)。最后一种爬行动物的大小为filt (2048,1024)。

Answer 1

如果我在我的计算机上，我会启动Octave和IPython会话，并开始逐行复制代码。我会用更小的尺寸来观察结果。我会特别注意形状。因为我的Matlab是生锈的，所以这样做比在我的脑子里更容易。更可靠。

np.arange比linspace更容易使用。对于一维数组来说，transpose是不必要的。np.repeat或np.tile可能会执行repmat's工作。我不记得repmat到底做了什么。起初，我会复制循环，但当代码正常工作时，我会尝试替换它们。fft可能需要scipy。