用弹性搜索和Rails分析模型数据的相似性

Question

我想使用Elasticsearch来分析数据并将其显示给用户。

当用户查看模型的记录时，我希望在该模型的数据库中显示“相似”记录的列表，以及相似性的百分比。这将与模型上的每个字段相匹配。

我知道，使用Searchkick，我可以使用一个命令查找类似的记录：

product = Product.first
product.similar(fields: ["name"], where: {size: "12 oz"})

我想更进一步比较整个记录(以及最终的关联)。

这是否适用于Rails中的Elasticsearch /Search腿，还是应该使用另一种方法来分析数据？

Answer 1

在Elasticsearch中，正是为此目的构建了一个名为more_like_this的特性。mlt查询的文档详细介绍了如何实现您想要做的事情。

您提供给like字段的内容将被分析，每个字段的最相关的术语将被用来检索包含这些相关术语的文档。如果将所有记录存储在Elasticsearch中，则可以使用多GET语法将索引中已经包含的文档指定为like字段的内容，如下所示：

    "like" : [
      {
        "_index" : "model",
        "_type" : "model",
        "_id" : "1"
      }
    ]

请记住，在使用此语法时不能使用索引别名(因此，如果不确定文档当前驻留在哪个索引中，则必须先进行文档查找)。

如果不指定fields字段，则将使用源文档中的所有字段。我的建议，以避免坏的惊喜，是始终指定的fields列表，您希望您的类似的文档匹配。

如果您有希望与源文档完美匹配的非文本字段，则可能需要考虑使用bool查询，以编程方式创建filter部分，将mlt查询返回的文档仅限于整个索引的筛选子集。

您可以使用高级搜索特性，手动指定搜索请求的主体，在Searchkick中构建这些查询。

Answer 2

阅读有关使用更像这个查询的内容。这是product.similar()生成的查询。它只对文本字段进行操作。如果还想比较数字或日期字段，则必须将这些规则合并到评分脚本中才能完成所要求的操作。