ElasticSearch中的有向图建模与检索

Question

我有一组可以可视化为有向图的数据：

A{id:1，父本:null}，B{id:2，父母:1，3}，C{id:3，父母:null}，D{id:4，父母:2}，F{id:5，父母:4}，G{id:6，父母:3}

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在ElasticSearch中对这类数据(子数据可以有多个父)建模的最佳方法是什么，以及如何检索给定节点id之一的整个图？

更新

人们建议使用Graph，但我只能使用ElasticSearch。因此，如果我将图形建模为ElasticSearch中的边(因为我只关心链接信息)。以下是上述示例的数据外观：

{id:e1，从:V1，到:V2}，{id:e2，from:v3，to:v2}，{id:e3，from:v3，to:v6}，{id:e4，from:v2，to:v4}，{id:e5，from:v4，to:v5}

如何检索具有性能的整个图？另外，我想知道，这是一个良好的ElasticSearch图形建模吗？

Answer 1

您可以向文档中添加另一个gid字段，该字段可能包含图形ID

{gid: 123, id:e1, from:v1, to:v2}, 
{gid: 123, id:e2, from:v3, to:v2}, 
{gid: 123, id:e3, from:v3, to:v6}, 
{gid: 123, id:e4, from:v2, to:v4}, 
{gid: 123, id:e5, from:v4, to:v5}

这样，您就可以使用一个term查询中的ID检索图形的所有节点，然后就可以使用from/to字段重建图。

例如，在节点红项目中，它们将其流图存储为JSON文档，而属于同一流的所有节点共享相同的流ID (参见这里的样本流中的z字段)。