使用NLP APIS创建客户自助服务？

Question

我想创建一个客户自助服务使用NLP (自然语言处理)。用户只需输入搜索语句，如“我如何支付每周费用？”自助服务将用最相关的常见问题和他们的答案回答用户。

1. 我将使用炼金术Alchemyapi (NLP )来分析用户搜索语句。
2. 使用关键字( NLP返回的实体)在DB中搜索(标记的答案将保存在那里)。
3. 向用户显示结果。
4. 根据用户反馈(排名)更新答案标签。

这就是我构建一个简单的自助服务的逻辑，任何人都可以提出这样做的有效方法，或者一个现有的API可以为我提供这种服务。

提前感谢

Answer 1

在我看来，你想要构建的东西就像是一个信息检索(搜索引擎)问题。假设您在数据库中有一组问题及其答案。您要做的是，当有人键入一个问题时，您会在数据库中的问题中找到与他的问题接近的匹配项，然后返回相应的答案。

从执行的角度来看。你应该有两个数据库。一个包含问题id、问题文本和答案文本的简单表。另一个是搜索索引，您构建的索引使用的是问题文本及其id。我建议你使用向量空间模型。为此，您可以使用Apache、Solr或ElasticSearch。我自己更喜欢ElasticSearch。

因为你是提出要存储在数据库中的问题的人，而这些问题的唯一用途就是与用户的问题相匹配，也就是说，没有人真正看到它们。也许，你可以让他们更详细，更相关的关键字，并播放他们的格式，以使匹配更容易。

通常你用TF-以色列国防军作为索引，余弦距离用于匹配文本相关性，但我记得有一次类似的任务，因为问题足够短，禁用TF-国防军给了我更好的结果。我想在这里说的是，你应该试着玩这些参数，看看什么对你最好。

P.S.Other模型与向量空间模型相反，是二元独立模型和语言模型模型。检查他们这里。我在这个Python库中实现了语言模型，但是当然，您可以找到更好的库。我喜欢语言模型，因为它需要更少的内存，并且有更好的方法来处理看不见的术语(单词)。